구글이 장기·복합 업무 처리를 겨냥한 차세대 프런티어 AI 모델 'Gemini 4 Argon'을 선보이며 기술 주도권 잡기에 나섰다. 단순한 단답형 응답이나 일회성 코드 생성을 넘어 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법률·금융 전문 업무, 사이버 보안 방어 등 긴 호흡이 필요한 복잡한 작업에 최적화된 모델이다.
이번 발표에서 가장 눈에 띄는 대목은 대폭 늘어난 출력 용량이다. 기존 모델의 최대 출력 토큰이 6만4000개 수준에 머물렀던 반면 이번 신형 모델은 최대 100만개에 달하는 출력 토큰을 지원한다. AI가 단일 실행 과정에서 수십만 토큰에 달하는 긴 문맥을 스스로 생성하고 유지하며 장시간 추론을 이어갈 수 있는 기반이 마련된 셈이다.
구글은 정식 출시에 앞서 미국 정부의 자발적 안전성 검토 절차에 참여하는 한편, 사이버 방어 기관을 지원하는 '페어윈드 프로그램(Fairwind Program)'을 통해 일부 신뢰할 수 있는 파트너사에 모델을 선제 제공하기로 했다. 개발자와 일반 기업, 일반 소비자 대상의 광범위한 개방에 앞서 보안 현장의 초기 테스트 데이터를 확보하고 평가 의견을 반영해 안전장치를 다듬겠다는 구상이다.
출시 가격 지표도 구체적으로 제시됐다. 향후 공공 API 기준 입력 토큰 100만개당 2달러, 출력 토큰 100만개당 10달러로 책정될 예정이다. 이미 시스템에 저장된 캐시 입력 토큰을 활용할 경우 기존 입력 가격 대비 95% 수준의 할인 혜택이 적용된다.
각종 벤치마크 평가에서도 높은 성적이 집계됐다. 실제 소프트웨어 개발 능력을 측정하는 DeepSWE v1.1 평가에서 77.9%의 정답률을 기록한 것을 비롯해 금융 및 법률 분석을 측정하는 Vals Finance Agent v2와 Harvey’s Legal Agent Benchmark 등에서 상위권 성적을 거뒀다. 복잡한 워크플로우 수행 능력을 보는 AutomationBench에서는 51.3%로 1위에 올랐으며, 장시간 영상 이해도를 판단하는 LVBench 점수는 91.7%를 기록했다.
구글은 공식 발표 전 이미 내부 시스템 곳곳에 해당 기술을 적용해 실증 작업을 진행해 왔다. 수천명의 사내 엔지니어와 연구진이 특화 코딩, 심층 조사, 전문 문서 작성 작업에 시스템을 투입했다.
실제 결과물도 잇따랐다. 양자 컴퓨팅 연구 분야에서는 핵심 서브루틴의 시공간 자원 배치를 최적화해 기존에 공개된 학술 기준 대비 40% 이상 효율을 끌어올렸다. 데이터센터 프로파일링 텔레메트리 분석 작업에 투입된 에이전트는 배포 직후 시스템 내부에서 300TiB가 넘는 메모리 공간을 즉시 확보했다. 이를 통해 추산된 전체 메모리 절감 규모만 500TiB에서 최대 1PiB에 달한다.
대규모 레거시 코드의 현대화 작업인 코드 마이그레이션 성과도 명확하다. re2, libgav1 같은 핵심 라이브러리는 물론, 80만 줄이 넘는 대용량 구동체인 푹시아 지르콘(Fuchsia Zircon) 커널의 C/C++ 코드를 안전한 러스트(Rust) 언어로 변환하는 작업에 모델이 직접 활용됐다. 비디오 디코딩 라이브러리 libgav1의 경우 기존 러스트 포트 내 SIMD 코드 3만2000줄을 전면 교체했다. 그 결과 동일한 영상 출력 품질을 유지하면서도 처리 속도가 기존 러스트 전환 코드보다 2.7배 빠른 디코더를 완성해 냈다. 보안이 직결된 주요 시스템 코드는 자동·수동 감사 및 에뮬레이션 테스트를 거쳐 실제 배포까지 마쳤다.
보안 영역에서의 자율성도 눈여겨볼 대목이다. 소프트웨어 내 잠재적 취약점을 선제 탐지하고 이를 자체 검증해 패치 코드까지 작성하도록 훈련됐다. 글로벌 보안 기업 위즈(Wiz)는 주요 공공 인프라의 고위험 노출을 무료로 찾아 조치해 주는 '스캔 포 구드(Scan for Good)' 프로그램에 이 기술을 들여왔다. 공통 약점 평가 체계인 CWE-bench v1에서 68%의 점수로 공동 1위에 올랐으며, 20여 개 프로그래밍 언어로 작성된 복잡한 코드베이스에서 취약점을 집어냈다.
남은 과제는 역시 안전한 통제다. 구글은 악용 방지 조치, 간접 프롬프트 주입 방어, 오정렬(misalignment) 실시간 감시, 보안 샌드박스 강화 등 네 가지 핵심 항목을 중심으로 방어 체계를 고도화하고 있다. 초기 사이버 방어 기관과 테스터들의 검증 단계를 거친 뒤, 유료 API 고객과 구글 AI 울트라(Google AI Ultra) 구독자를 시작으로 일반 개발자와 기업 시장으로 공급을 점차 확대할 계획이다.
