
AI·딥테크
서울대, 행동 결과 예측하는 로봇 AI 개발…엔비디아 능가
서울대 도재영 교수 연구팀이 행동 결과를 예측해 로봇을 제어하는 옴니모달 로봇 AI 'Dynin-Robotics'를 개발했다. 글로벌 학술대회 NeurIPS 2026에 채택된 이번 기술은 실제 로봇 평가에서 엔비디아와 피지컬 인텔리전스 모델을 제치고 78.4%의 성공률을 기록했다.
김종욱2026년 10월 13일32
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서울대 도재영 교수 연구팀이 행동 결과를 예측해 로봇을 제어하는 옴니모달 로봇 AI 'Dynin-Robotics'를 개발했다. 글로벌 학술대회 NeurIPS 2026에 채택된 이번 기술은 실제 로봇 평가에서 엔비디아와 피지컬 인텔리전스 모델을 제치고 78.4%의 성공률을 기록했다.

서울대 전기·정보공학부 홍용택·최종현·전세영 교수 연구팀의 과제 2건이 2026년 하반기 삼성미래기술육성사업에 선정됐다. 차세대 로봇용 촉각 Physical AI와 불필요한 데이터를 지우는 AI 선택적 망각 기술을 각각 개발한다.

AI 경량화 솔루션 스타트업 노타가 퀄컴 드래곤윙 IQ-9075 NPU에서 비전언어행동(VLA) 로봇 AI 모델을 최적화해 로봇팔 작업 속도를 36초에서 12초로 3배 단축했다. 추론 속도는 최대 7배 향상됐으며, 작업 성공률은 92% 수준을 유지하며 온디바이스 기반 피지컬 AI 기술력을 입증했다.

로보틱스 AI 스타트업 리얼월드가 피직스심랩, 스페이스에이아이, 엔닷라이트와 MOU를 체결하고 엔비디아 연동 휴머노이드 손재주 평가 벤치마크 'DexBench' 고도화에 나섭니다. 시뮬레이션, 연성체 데이터, 3D 에셋 기술을 결합해 글로벌 로보틱스 표준을 구축합니다.