단일 대화창 안에서 단위 코드를 짜고 고치던 인공지능(AI) 코딩 환경이 복잡하고 긴 호흡의 프로젝트 전체를 관리하는 형태로 진화한다.
생성형 AI 기업 앤트로픽이 복잡한 장기 소프트웨어 개발 과제를 여러 세션에 걸쳐 통합 관리하고 실행하는 ‘클로드 코드 프로젝트(Claude Code Projects)’를 공개했다. 하나의 중심 코디네이터 AI가 클라우드 기반의 작업 스레드를 조율하며 개발 프로젝트의 목표와 맥락을 유지하도록 돕는 기능이다.
기존 코딩 보조 도구들은 대화가 길어질수록 이전 맥락을 잊거나, 복잡한 작업을 지시했을 때 단일 스레드의 처리 한계에 부딪히는 문제가 빈번했다. 개발자가 목표와 저장소, 관련 배경 정보를 입력하면 최상위 코디네이터가 이를 분석해 세부 작업 단위로 쪼갠 뒤 여러 스레드로 작업 요청을 분산시킨다.
코디네이터는 각 스레드에서 돌아오는 결과를 모아 검토하며 전체적인 개발 방향을 잡는다. 개발자는 메인 대화창에서 프로젝트 전반의 진행 상황을 한눈에 파악할 수 있고, 필요할 경우 세부 작업이 진행 중인 개별 스레드에 직접 진입해 지침을 수정할 수 있다.
작업을 수행하는 각 스레드는 자체 브랜치와 저장소 복사본을 활용하는 독립된 클로드 코드 클라우드 세션으로 구동된다. 각 스레드 내부에서도 세부 과제를 처리하기 위해 서브에이전트나 반복 워크플로를 추가로 가동할 수 있도록 설계됐다. 여러 스레드가 동시에 동일한 코드베이스를 수정할 때는 일반적인 협업 개발 환경처럼 병합 충돌(Merge Conflict)이 일어날 수 있어 상황별 조절이 요구된다.
여러 세션을 하나로 묶어주는 핵심 장치는 ‘공유 메모리(Shared Memory)’ 기능이다. 모든 스레드가 이 메모리 영역을 함께 읽고 업데이트한다.
덕분에 작업 세션이 새로 열릴 때마다 이전 단계에서 내린 의사결정이나 현재 진행 상황을 매번 새로 설명해야 하는 번거로움이 줄었다. 프로젝트의 전체 일정 변경 사항이나 사전에 체크해야 할 지침 같은 데이터가 장기간 보존된다. 보고 빈도와 스레드 생성 기준, 업데이트의 상세 수준 등은 사용자 설정으로 맞춤 조정이 가능하다.
프로젝트에 필요한 자원과 결과물을 체계적으로 모아두는 ‘라이브러리’ 공간도 마련됐다. 클라우드 환경 설정을 포함해 커넥터, 플러그인, 지침, 모델 등을 프로젝트 단위로 묶어 관리할 수 있다.
여러 코드 저장소를 연동해 각 저장소의 코드 수정과 테스트, 풀 리퀘스트(PR) 생성 및 병합 순서 안내까지 병렬로 처리하는 식의 다중 저장소 관리도 지원한다.
클로드 코드 프로젝트는 현재 클라우드 세션 기능을 사용하는 일부 클로드 프로 및 맥스 가입자를 대상으로 베타 서비스를 시작했다. 앤트로픽은 향후 전체 클로드 이용자로 적용 대상을 넓히는 한편, 개발자의 로컬 컴퓨터와 자체 도구, 사내 내부 네트워크 환경에서도 이를 원활히 실행할 수 있도록 기능을 확장할 방침이다.
여러 스레드가 동시에 가동되는 특성상 사용량 한도에 다다르는 속도가 빠를 수 있다. 이에 따라 앤트로픽은 프로젝트별 사용량을 실시간으로 확인하는 화면을 제공하고, 코디네이터와 작업 스레드에 서로 다른 모델이나 추론 수준을 개별 할당해 리소스를 효율화할 수 있는 옵션을 함께 제공한다.
