유통 현장의 가려운 곳을 긁어줄 맞춤형 AI 스타트업을 먼저 찾아낸 전략이 가시적인 수치로 증명됐다. GS리테일이 지난 4개월간 진행한 오픈이노베이션 프로그램을 통해 생성형 AI 검색 노출을 4배 가까이 늘리고 매장 행동 분석 정확도를 90% 이상 끌어올리는 성과를 냈다.
GS리테일은 11월 10일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 오픈이노베이션 프로그램 ‘더 지에스 챌린지 퓨처 리테일(The GS Challenge. Future Retail, 이하 퓨처 리테일)’ 4기 성과공유회를 열었다. 이날 현장에는 허서홍 대표이사를 비롯한 전사 주요 사업부 경영진과 협업 실무자, 선발 스타트업 관계자들이 대거 참석해 프로젝트별 실증(PoC) 결과와 향후 본사업 적용 방안을 조율했다.
이번 4기 프로그램의 핵심은 '선 과제 정의, 후 스타트업 발굴'이다. 전사 17개 사업부의 현업 실무진이 느끼는 구체적인 문제점을 먼저 수집한 뒤 이를 가장 잘 해결할 수 있는 기술력을 갖춘 5개 스타트업을 짝지었다. 지난 7월부터 시작된 실증 작업은 △데이터 및 AI 인텔리전스 △자율형 오퍼레이션 최적화 △디지털 인게이지먼트 혁신 등 3대 축을 중심으로 전개됐다.
가장 눈에 띄는 실적을 낸 곳은 홈쇼핑 및 커머스 채널인 GS샵이다. GS샵은 스타트업 ‘서치오에스에이아이’와 손잡고 생성형 AI 검색 엔진 환경에 맞춰 상품을 노출시키는 GEO(Generative Engine Optimization) 기술을 도입했다. 기존 키워드 검색 방식에서 벗어나 AI 대화창에 상품 정보가 자연스럽게 추천되도록 바꾸는 시도다.
실증 과정에서 약 10만 개에 달하는 상품 정보를 생성형 AI가 인식하기 쉬운 데이터 구조로 재편하고, 상품 특성을 반영한 전용 콘텐츠 2000여 편을 제작해 발행했다. 결과는 즉각적이었다. 1차와 2차 실증 테스트 결과 생성형 AI 검색 엔진 내 상품 노출량이 이전 대비 각각 3.8배, 3.9배 급증했다. 검색 패러다임 변화에 맞춰 새로운 고객 유입 통로를 확보한 셈이다.
오프라인 편의점인 GS25는 스타트업 ‘메이아이’와 협력해 신선강화형 매장 4곳에 비전 AI(Vision AI) 기반의 동선 및 행동 분석 솔루션을 도입했다. 매장 내 카메라를 통해 방문객 수와 특정 매대 체류 시간을 측정하고, 이를 실제 POS 결제 데이터와 결합해 단순 방문이 실제 구매로 이어지는 확률을 계산해낸다.
실험 결과 주요 행동 평가 지표의 정확도는 90%를 넘겼다. 매장 관리자는 수집된 대시보드를 바탕으로 진열 방식이나 상품 배치를 직관적으로 수정할 수 있게 됐다.
먹거리 트렌드 파악에도 AI가 투입됐다. 스타트업 ‘빌드업랩스’는 소셜미디어(SNS)상에서 급부상하는 디저트 및 음식 관련 트렌드 키워드를 추적하고, 해당 키워드의 확산 속도와 지속성을 분석하는 대시보드를 구축했다. 상품 기획자(MD)가 감에 의존하지 않고 신상품 기획의 우선순위를 데이터 기반으로 결정하도록 돕는 구조다. 현재는 경쟁사 상품 반응 분석과 인기 IP 발굴 기능까지 고도화 작업이 진행 중이다.
유통 업계에서는 이번 협업이 단순 기술 시연에 그치지 않고 실제 매장과 커머스 인프라에 직접 이식되었다는 점에 주목하고 있다. 대기업의 방대한 현장 데이터와 스타트업의 기민한 AI 실행력이 조화를 이뤘다는 평가다.
이성화 GS리테일 신성장부문장은 “퓨처 리테일 4기는 사업 현장의 과제를 중심으로 스타트업과 협업하며 AI 기술의 적용 가능성을 확인한 과정”이라며 “앞으로도 스타트업의 우수한 기술을 적극 활용해 고객 경험을 개선하고, 실질적인 사업 성과로 연결하는 현장 중심 AX를 강화하겠다”고 말했다.
