AI 기반 교정·교열부터 사실관계 확인까지, 출판 산업의 디지털 전환에 도전
최현수
주식회사 북엔드 대표
고려대학교 경영학부 학사 한국과학기술원(KAIST) 기술경영학부 석사 - 現 주식회사 북엔드 대표 (2022년~) - 前 아모레퍼시픽 투자심사역 - 前 현대카드 VC 펀드 출자·사후관리 및 신사업 기획 - 前 음악팜 창업자
어린 시절 최현수 대표의 집에는 언제나 수천 권의 책이 쌓여 있었다. 출판사와 전공서적 유통업을 운영하던 아버지 덕분이었다. 책으로 둘러싸인 환경에서 성장한 그는 표지 제작과 내지 편집, 유통 업무까지 경험하며 출판 산업을 가까이에서 지켜봤다. 그 과정에서 오랫동안 이어져 온 작업 방식과 디지털 협업의 어려움에도 관심을 갖게 됐다.
이후 음악 관련 플랫폼 창업과 투자 심사역 생활을 거친 최 대표는 다시 출판 산업으로 돌아왔다. 그가 설립한 북엔드는 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 활용해 출판 과정을 개선하는 스타트업이다. 문장 교정 서비스 '센텐시파이'와 문서 단위 교정·교열 서비스 '에디토리얼'을 개발해 출판 현장에 공급하고 있다. 최현수 대표를 만나 출판 산업에 주목한 이유와 AI가 바꿀 수 있는 작업, 창업가로서의 생각을 들어봤다.
북엔드는 출판 산업의 디지털 전환과 AI 전환을 목표로 설립한 스타트업이다. 현재 4년 차에 접어들었고, 출판 과정에서 사용할 수 있는 기술을 개발하고 있다. 단순히 기술을 만들어 출판사에 제공하는 데 그치지 않고 직접 출판사도 운영하면서 현장의 요구를 파악하려고 노력하고 있다.
아버지께서 출판사도 운영하셨고 주로 전공서적을 유통하는 일을 하셨다. 집에는 언제나 수천 권의 책이 쌓여 있었다. 방 하나가 책으로 가득 차 있거나 집이 창고를 겸하기도 했다. 종이가루가 날리는 환경에서 생활했으니 책은 아주 가까운 존재였다. 나중에는 아버지 일을 도우면서 표지를 만들고 내지를 편집하거나 재무와 유통 업무까지 경험했다. 그렇게 출판업에 관여한 시간이 10년은 넘는 것 같다. 그 과정에서 출판 산업이 다른 산업에 비해 기술적인 변화가 더디다는 생각을 많이 했다. 구글 독스나 구글 드라이브 같은 협업 도구보다 기존의 문서 편집 프로그램이나 웹하드를 사용하는 경우가 많았다. 오랫동안 현장을 경험하면서 언젠가는 이 산업을 바꿔보고 싶다는 생각을 가지고 있었다.
한마디로 말하면 간질간질했다. 투자 심사역으로 일하면 자신의 비전을 가지고 사업을 실행하는 창업가들을 매일 수십 명씩 만난다. 나도 창업을 해봤던 사람이고 여전히 창업에 대한 갈망이 있었기 때문에 그분들을 만날수록 빨리 다시 시작하고 싶다는 생각이 들었다. 다른 대표님들에게 배우는 것도 많았다. 어떤 대표님은 이런 전략을 쓰고, 또 다른 대표님은 이런 비전으로 창업해서 3년 만에 여기까지 성장하는 모습을 직접 보게 된다. 흔히 말하는 창업 '뽐뿌'가 강하게 올 수밖에 없는 환경이었다. 투자 심사역으로 일한 기간은 약 5년 정도인데, 지금 회사를 경영하는 데도 상당한 도움이 된다. 특히 숫자로 판단하고 숫자를 통해 내부 구성원이나 투자자들과 소통하는 경험이 도움이 됐다. 처음 창업했을 때는 투자 심사역 시절처럼 산업을 객관적으로 바라보는 시각을 유지할 수 있을 것이라고 생각했는데, 3~4년 차가 되니 그 시각이 점점 좁아지는 측면도 느낀다. 과거의 경험을 앞으로도 잘 활용해야 한다고 생각한다.
배달의민족이나 야놀자를 생각해 보면 배달과 숙박 같은 산업은 디지털 전환이 상당 부분 이뤄졌다. 여행이나 패션 등 다른 분야도 마찬가지다. 그런데 출판 산업은 상대적으로 변화가 더디다고 느꼈다. 특히 주목했던 것이 조판 편집 도구였다. 조판은 원고를 책의 형태에 맞게 배치하는 작업인데, 출판 현장에서는 어도비의 인디자인 같은 프로그램을 많이 사용한다. 이런 도구들은 다른 프로그램과 호환하거나 클라우드에서 여러 편집자가 공동 작업하고, 작가와 소통하는 데 한계가 있다고 봤다. 원고가 들어온 뒤 책이 출판되기까지 1년 정도 걸리곤 하는데, 상품 하나를 만드는 데 1년이라는 시간은 상당히 길지 않나. 그래서 이 과정을 3~4개월 수준으로 단축시켜야 한다고 생각했다. 그러려면 작가와 편집자가 함께 작업할 수 있어야 하고 AI와 클라우드 기술도 필요했다. 출판 산업을 어떻게 디지털로 전환할 수 있을까라는 질문에서 북엔드가 시작됐다.
센텐시파이는 글쓰기 교정 엔진이다. 정확히 말하면 교정 엔진보다는 평가 엔진에 가깝다. 글을 교정하려면 먼저 글을 평가할 수 있어야 하기 때문이다. 그런데 글은 정성적인 영역이지 않나. 학교에서 논술에 점수를 매기더라도 선생님마다 평가 기준이 다를 수 있고, 에세이와 경제·경영 서적의 글을 동일한 기준으로 평가할 수도 없다. 그래서 글의 종류에 따라 서로 다른 평가 기준을 세우고 문장을 점수로 환산하는 기술을 연구해 왔다. 예를 들어 어떤 문장이 70점인데 여러 방식으로 바꿔보니 95점짜리 문장이 나왔다면 그 문장을 추천하는 것이다. 사용자가 기사를 쓰거나 논문, 이메일을 작성하다가 마음에 들지 않는 문장을 선택하면 여러 수정안을 제공한다. 그중 어떤 문장을 사용할지는 사용자가 직접 결정한다. AI가 최종적인 판단까지 대신하는 것은 아니다.
센텐시파이는 문장 하나하나를 사람이 확인하고 선택해야 하기 때문에 출판에 걸리는 시간을 크게 줄이는 데 한계가 있었다. 그래서 이를 문서 단위로 확장한 것이 에디토리얼이다. 원고를 업로드하면 먼저 문서의 문체와 표현 방식, 글의 목적 등을 분석한 뒤 문서마다 다른 기준으로 교정과 교열을 진행한다. 예를 들어 띄어쓰기가 틀린 것처럼 보여도 작가가 의도적으로 그렇게 썼을 수 있다. 방언이나 비속어도 원문의 표현을 살려야 하는 경우가 있다. 특히 강조하는 기능은 사실관계 확인이다. 가령 원고에 특정 시기에 어떤 생선이 남해안으로 올라와 어획량이 몇 퍼센트 증가했다는 내용이 있다고 해보자. 실제로 그 시기가 맞는지, 어종이 맞는지, 수치가 맞는지를 검색하고 교차 확인해 잘못됐을 가능성이 있는 부분에 메모를 달아준다. 실제 시연에서도 기자님께 비틀스의 '렛 잇 비'와 관련된 서술을 확인해 다른 표현을 제안하거나 롤링스톤스의 앨범 순서를 검토하는 사례를 보여드렸다. 이런 방식으로 맞춤법과 띄어쓰기는 물론 문맥과 사실관계까지 살펴본다. 원고를 업로드하면 약 5~10분 안에 검토 결과를 받아볼 수 있도록 제공하고 있으며, 수정 여부는 편집자가 직접 판단하도록 한다.
처음에는 출판사가 원고를 받았을 때 한 번 사용하고, 책을 출간하기 직전에 다시 사용하는 방식을 기대했다. 원고가 들어오면 먼저 틀린 부분을 잡고 본격적인 편집에 들어간 뒤, 출판 직전에 한 번 더 검증하는 것이다. 그런데 실제 출판사들이 많이 사용하는 방식은 후자다. 책이 독자에게 도달하기 직전에 최종적으로 원고를 검증하는 용도로 활용하는 경우가 많았다. 원고를 받자마자 사용하는 경우는 생각보다 적었다. 예상하지 못했던 이용자들도 나타났다. 1인 독립출판 관계자나 웹소설 작가들이다. 물론 웹소설 플랫폼에도 편집자가 있지만 주로 출간 일정이나 작품의 전반적인 방향을 관리하는 역할을 맡기 때문에 교정과 교열까지 세밀하게 담당하기 힘든 경우가 있다. 이런 작가들이 스스로 자신의 글을 점검하고 자신 있게 작품을 내보내기 위해 서비스를 사용하고 있다. 앞으로는 출판 과정의 더 많은 단계에서 활용될 수 있도록 사용 경험을 확대하려고 한다.
우리가 기술적으로 다룰 수 있는 영역은 어디까지나 단어와 문장, 문단의 흐름 정도에 그친다. 이 글이 정말 명문인가, 이 책이 좋은 책인가를 판단하는 것은 여전히 어렵고 앞으로도 쉽지 않을 것이다. 그런 정성적인 판단은 사람의 몫이고, 특히 편집자의 역할이라고 믿는다. 편집자가 하는 일은 교정과 교열만이 아니다. 책을 기획하는 단계부터 작가와 소통하고, 책이 독자에게 잘 전달될 수 있도록 출판 과정 전반에 참여한다. 우리가 도우려는 것은 그중에서도 가장 번거롭고 손이 많이 가는 작업이다. 교정과 교열 같은 반복적인 작업을 자동화하면 그만큼 편집자들이 좋은 책을 만드는 데 더 많은 시간을 사용할 수 있다. 그렇게 출판 산업 전반의 품질을 높이는 데 기여하고 싶다.
출판 산업에서 새로운 기술에 대한 저항감을 어떻게 해소할 것인가가 가장 큰 과제였다. 지금도 완전히 해결된 문제는 아니다. 디지털 전환에 대해서는 '그래, 해야지. 그런데 나는 좀 어려워'라고 생각하는 분들이 있는가 하면, AI에 대해서는 '그건 안 돼'라고 생각하는 분들도 있다. 두 가지에 대한 저항감에는 상당한 온도 차가 있다. 다만 최근에는 AI를 단순히 새로운 글을 창작하는 기술이 아니라 생산성을 높이는 도구로 이해하는 분들이 늘고 있다고 느낀다. 우리가 직접 출판사를 운영하는 것도 현장에서 다른 출판사들과 대화하고 이런 인식을 바꾸기 위해서다. 현재 100곳 이상의 출판사가 우리 솔루션을 사용하고 있지만 앞으로 500곳, 1000곳으로 늘려야 한다. 지금은 비문학 출판사에서 주로 사용하고 있는데 문학 출판사로도 확대해야 한다. 사실 한 번만 사용해 보면 다시 사용할 수밖에 없다고 생각한다. 직접 결과를 보면 그 효용을 느낄 수 있기 때문이다. 문제는 그 첫 번째 경험이다. 'AI가 도움을 주는 제품이라면 나는 손대지 않겠다'는 장벽을 어떻게 넘을 것인가가 여전히 가장 큰 과제다.
가장 어려운 질문이다. 좋은 창업가를 명확하게 정의하기는 쉽지 않다. 리더십이나 조직 운영 방식에 대해서도 다양한 의견이 있기 때문이다. 다만 개인적인 경험과 직관으로 이야기하자면 소통을 많이 하는 창업가가 좋은 창업가라고 생각한다. 내부 구성원뿐 아니라 투자자, 실제로 제품이나 서비스를 사용하는 고객과 지속적으로 소통하는 사람이다. 스타트업이 생존하고 성장하려면 제품·시장 적합성(PMF)을 찾아야 한다. 우리가 만든 제품이 시장에서 얼마나 잘 맞는지, 고객들이 무엇을 필요로 하고 어떤 가치를 원하는지 알아야 한다는 뜻이다. 결국 그 접점을 가장 잘 찾아내는 창업가들은 사람들과 많이 소통하는 분들이라고 생각한다.
궁극적으로 만들고 싶은 것은 출판 산업의 모든 작업을 연결하는 서비스다. 소프트웨어를 인터넷을 통해 제공하는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 방식으로, 출판 과정에 필요한 여러 도구를 하나로 통합한 슈퍼 앱을 만드는 것이 목표다. 지금은 원고 작성부터 편집, 디자인, 출판까지 정말 많은 프로그램이 사용되고 있다. 한국에서는 한글을 많이 사용하고 해외에서는 MS워드를 사용한다. 조판이나 디자인에는 인디자인 같은 별도의 도구가 필요하다. 이 과정에 참여하는 사람들이 각자 다른 프로그램으로 작업하고 있는데, 모두 하나의 환경에서 동시에 협업할 수 있도록 만들고 싶다. 우리가 자주 이야기하는 목표는 '출판 버전의 피그마', '출판 버전의 캔바'가 되겠다는 것이다. 궁극적으로는 출판사들이 '북엔드 없이는 출판하기 어려워'라고 느낄 만큼 중요한 서비스를 만드는 것이 목표다.
다른 산업이나 국가에서 성공한 사업 모델을 많이 살펴봤으면 좋겠다. 투자 업계에서는 흔히 '타임머신 전략'이라고 부른다. 다른 산업이나 국가에서 성공한 방식을 새로운 시장에 적용하는 것이다. 예를 들어 한국에서 직방이라는 모델이 성공했는데, 동남아의 어떤 국가는 여전히 사람들이 직접 발품을 팔아 부동산을 구하고 있다고 해보자. 그렇다면 이 나라에서도 직방과 같은 모델이 성립할 수 있지 않을까 생각해 볼 수 있다. 당근마켓이 몽골에서도 통할 수 있을지, 미국의 인스타카트 같은 서비스가 한국에서도 성공할 수 있을지 분석하는 것도 마찬가지다. 이런 성공 사례와 비즈니스 모델을 많이 공부하다 보면 우리 산업에서 어떤 부분을 어떻게 바꿀 수 있을지가 보일 수 있다. 처음부터 기발한 아이디어 하나에만 집중하기보다는 다양한 산업의 성공 사례를 살펴보고, 검증된 비즈니스 모델을 다른 시장에 적용하는 방법도 고민해 보면 좋겠다. 그런 방식에 집중하시라고 말씀드리면 조금 건방지게 들릴 수도 있을 것 같고. (웃음) 그런 관점에서도 한번 접근해 보시면 좋겠다.
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