기업과 공공기관의 인공지능(AI) 도입이 급격히 늘어나면서 데이터를 어디에, 어떻게 쌓고 관리할 것인가에 대한 고민도 함께 깊어지고 있다. 기존에는 단순히 개인정보 유출을 막거나 내부 데이터를 암호화하는 수준에 그쳤다면, 생성형 AI 서비스가 현장에 침투한 이후부터는 관리 대상이 AI 모델과 학습 데이터 전체로 대폭 확대됐기 때문이다.
실시간으로 쏟아지는 대규모 데이터 속에서 위협을 감지하고 데이터 주권을 지키기 위한 기술 개발이 현장의 과제로 떠오른 이유다.
데이터 및 AI 솔루션 전문 기업 로이드케이가 중앙대학교 데이터 프라이버시 연구센터와 손잡고 데이터 거버넌스 및 AI 보안 기술 공동 연구에 착수한다.
양 측은 16일 서울 동작구 중앙대학교에서 업무협약을 체결하고, 기업과 공공기관이 AI 전환 과정에서 마주치는 보안 허들과 데이터 관리 체계 부재 문제를 함께 풀어가기로 합의했다.
이번 협력의 중심은 실시간 대응력이다. 양 기관은 기업 내부 시스템이나 공공 인프라에서 발생하는 대규모 로그와 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있는 통합 보안 시스템을 구축할 계획이다.
동시에 AI 기술 자체를 활용한 이상행위 탐지 모델도 고도화한다. 기존의 규칙 기반 보안 시스템으로는 잡아내기 어려웠던 비정상 접근 패턴이나 이상징후를 AI가 스스로 학습해 실시간으로 가려내는 방식이다. 데이터의 생성부터 폐기까지 전 주기를 관리하는 데이터 거버넌스 체계 역시 이번 연구 범위에 포함됐다.
산학 협력의 깊이를 더하는 배경도 있다. 이번 과제는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 대학ICT연구센터(ITRC) 지원 사업의 일환으로 진행된다. 정부 지원을 바탕으로 대학 연구진의 이론적 분석과 기업 현장의 실증 데이터를 결합해 사업화가 가능한 수준의 기술을 검증하겠다는 취지다.
현장에서는 생성형 AI 기술 도입 속도에 비해 보안과 데이터 거버넌스 체계 구축은 상대적으로 더디다는 지적이 꾸난히 나와 왔다. 특히 자체 서버를 갖추기 힘든 중소기업이나 엄격한 규제를 적용받는 공공기관의 경우, 데이터 유출 우려 때문에 AI 활용 자체를 주저하는 사례가 적지 않다. 이번 연구 결과물이 현장에 적용될 경우 이러한 도입 장벽을 낮추는 데 일조할 수 있을지 관선이다.
양측은 연구개발 단계에 그치지 않고 실제 산업 현장에 적용 가능한 기술 표준과 솔루션을 단계적으로 도출해 나갈 예정이다.
김대훈 로이드케이 대표는 "AI 활용 범위가 넓어질수록 안전하고 체계적인 데이터 관리의 중요성은 더욱 커질 수밖에 없다"며 "중앙대 연구센터가 보유한 전문 연구 역량과 로이드케이의 현장 기술력을 결합해 AI 시대에 걸맞은 데이터 보안 기준을 만들어갈 것"이라고 말했다.
