피지컬 AI 전문 기업 다임리서치가 중소벤처기업부와 글로벌 반도체 기업 인텔이 연계해 진행하는 AI 오픈이노베이션 프로그램 ‘인지니어스(InGenius)’에 최종 선정됐다.
이번 선정은 정부의 글로벌 기업 협업 프로그램 일환으로 추진됐다. 글로벌 비즈니스 네트워크와 기술 인프라를 보유한 대기업과 국내 유망 기술 스타트업을 연결해 신기술 상용화를 지원하는 사업이다. 다임리서치는 이번 인지니어스 프로그램을 발판 삼아 인텔의 AI 추론 최적화 기술을 자사 솔루션에 이식한다.
개발에 착수하는 신규 솔루션은 제조 및 물류 현장에 특화된 AI 에이전트 ‘다비스(DARVIS)’다.
최근 스마트팩토리와 물류 자동화 도입이 가속화되면서 현장에서는 방대한 양의 로봇 운영 데이터와 설비 로그가 쏟아지고 있다. 그러나 정작 현장 관리자가 원하는 시점에 장애 원인을 빠르게 파악하거나 최적의 공정 대안을 제시받기에는 한계가 있었다. 전문 인력의 경험에 의존하는 방식이 이어져 왔기 때문이다.
다비스는 이러한 현장 페인 포인트를 해결하는 데 집중한다. 핵심은 외부 클라우드로 데이터를 송수신하지 않는 온프레미스(On-Premise) 구축 형태다.
제조 현장은 생산 공정 프로세스, 설비 상태, 로봇의 상세 작업 이력, 장애 데이터 등 기업의 핵심 자산이자 민감한 운영 정보가 집중되는 곳이다. 외부 서버를 거치는 클라우드 기반 AI를 적용할 경우 보안 유출 위험이나 통신 지연 문제가 발생할 수 있다. 다임리서치는 온프레미스 설계를 통해 데이터 보안성을 보장하는 동시에 운영 비용 효율성을 높이는 구조를 취했다.
이 같은 기술 구현이 가능한 배경에는 그동안 쌓아온 실증 데이터가 있다. 다임리서치는 서로 다른 종류의 물류로봇(AGV, AMR 등)을 하나의 시스템에서 통합 관리하는 로봇 관제 솔루션 ‘xMS’를 시장에 공급해 왔다. 이미 국내 30개 고객사의 50여 개 제조 공정 현장에 해당 플랫폼을 적용해 실시간 운영 데이터를 다져왔다.
다비스는 이처럼 xMS를 통해 수집·축적된 다년간의 로봇 관제 및 공정 데이터를 학습 엔진의 자산으로 활용한다. 현장 관리자가 전문적인 명령어나 복잡한 시스템 조작 없이도 자연어로 질문을 던지면 AI가 이를 이해하고 응답하는 방식이다.
갑작스러운 로봇 멈춤 현상이나 공정 병목이 발생했을 때 "현재 3번 라인 로봇 정지 원인이 무엇인가"라고 물으면, 다비스가 과거 이력과 센서 데이터를 실시간 분석해 원인과 함께 구체적인 조치 가이드를 제시한다.
인텔의 AI 추론 기술과 소프트웨어 최적화 툴킷이 결합되면서 현장 내 엣지 컴퓨팅 환경에서의 처리 속도도 대폭 개선될 것으로 보고 있다. 공정 지연을 최소화해야 하는 제조 현장 특성상 빠른 반응 속도는 상용화의 핵심 요건으로 꼽힌다.
회사 측은 기존 xMS를 도입해 운영 중인 고객사를 대상으로 다비스의 현장 테스트와 검증 작업을 우선 진행할 계획이다. 실증을 거쳐 시스템 안정성을 다진 뒤 2027년 상반기 중 정식 버전인 ‘다비스 1.0’을 시장에 공개한다.
