인공지능 모델이 인간 고등학생들이 겨루는 세계 최고 권위의 물리 경시대회 무대에 직접 올라 공식 금메달 수준의 성적을 올려냈다. 단순 연습 문제나 과거 기출 풀이가 아닌, 현장에서 동시에 출제된 최신 올림피아드 문항을 인간 참가자와 동일한 시간 조건에서 풀어낸 결과다.
AI 스타트업 아스테로모프는 자사 AI 모델이 지난 7월 콜롬비아 부카라망가에서 열린 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론시험에 참가해 30점 만점에 28.6점을 기록했다고 8월 31일 밝혔다. 이는 대회 기준상 금메달에 해당하는 성적이다.
현장 검증을 위해 엔지니어링팀을 직접 대회 장소로 내보냈다. 고동현 VP를 중심으로 구성된 엔지니어팀이 콜롬비아 현지로 건너가 시험 인프라 및 네트워크 환경을 세팅했다.
시험은 7월 8일 현지시간 오전 9시부터 오후 2시까지 5시간 동안 실시됐다. 인간 참가자들에게 주어진 제한 시간과 완벽히 같은 조건이다. 이 시간 동안 AI 모델은 제시된 이론 문제들을 분석하고 추론 과정을 거쳐 최종 답안을 작성·제출했다.
제출된 답안지는 국제물리올림피아드 공식 채점위원단으로 전달됐다. 채점위원들은 인간 학생들의 답안을 평가하는 것과 동일한 엄격한 기준을 적용해 개별 문항 점수를 매겼다. 그 결과 28.6점이라는 높은 점수가 나왔다. 조직위원회는 성적을 공식 인정하고 AI 모델을 수상 대상자로 명시한 디플로마(증서)와 메달을 수여했다.
글로벌 테크 업계에서는 대형언어모델(LLM)과 추론 AI의 성능을 검증하는 무대로 수학올림피아드(IMO)나 물리올림피아드(IPhO) 같은 고난도 기초과학 경시대회를 적극 활용하는 추세다. 단순히 지식을 암기해 답변하는 수준을 넘어, 복잡한 물리학적 현상을 수식화하고 다단계 추론을 이어가야 하는 문제 특성 때문이다.
이번 시험에投入된 AI 모델은 오픈소스 기반 대규모언어모델과 아스테로모프가 자체 개발한 추론 알고리즘, 이미지와 수식을 함께 인지하는 멀티모달 기술이 결합한 구조다. 수천 개에 달하는 가상화 자원을 순간적으로 제어하고 안정적인 계산 환경을 유지하기 위해 AWS(아마존웹서비스) 클라우드 인프라를 백본으로 활용했다.
이민형 대표가 이끄는 아스테로모프는 단순한 챗봇이나 일반 업무 자동화를 넘어, 물리·화학·생물 등 기초 과학 영역의 난제를 탐구하는 'AI 과학자' 모델 개발을 목표로 내걸고 있다.
경시대회 문제를 풀어내는 단계를 지나, 실제 신소재 개발이나 복잡한 물리학적 시뮬레이션 연구 현장에서 인간 연구자를 보조하는 실질적인 툴로 발전시킬 수 있을지가 다음 과제다.
아스테로모프 측은 이번 대회 참가로 확보한 실제 시험 데이터와 채점 피드백을 바탕으로 모델의 정교함을 한층 높일 계획이다. 기초과학 및 첨단 공학 연구 현장에서 활용할 수 있는 차세대 과학 연구용 AI 솔루션으로의 고도화 작업도 병행한다.
