중소벤처기업부가 중소제조 현장을 대상으로 한 인공지능(AI) 에이전트 실증 프로젝트를 본격화한다.
이번 사업은 제조 공정에서 발생하는 △품질 △설비 △물류 △작업 지시 등 반복적인 문제를 AI가 현장 데이터와 결합해 분석하고 대응하는 모델을 검증하는 데 초점이 맞춰졌다.
지금까지의 스마트공장 사업이 주로 데이터를 수집하는 센서나 자동화 장비를 도입하는 하드웨어 중심이었다면 이번 프로젝트는 모인 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 집중한다. 중소기업이 실제 생산 현장에서 바로 활용할 수 있는 지능형 운영 도구를 만드는 것이 핵심이다.
현장 반응은 갈린다. 한 정밀부품 제조업체 관계자는 "현장에 맞춤형 AI가 도입되면 숙련공 부족 문제를 어느 정도 풀 수 있을 것 같다"면서도 "다만 영세한 공장 특성상 AI가 학습할 만한 정제된 데이터가 부족해 초기 세팅이 쉽지 않을 것"이라고 짚었다.
정부는 이번 실증 결과를 바탕으로 제조 AI의 확산 가능성을 점검한다. 공장마다 제각각인 제조 데이터 형식을 표준화하고 범용성을 높여 향후 중소 제조기업의 디지털 전환 속도를 높인다는 계획이다.
오영주 중기부 장관은 "중소제조업의 경쟁력은 현장 데이터의 지능화에 달렸다"며 "이번 실증을 시작으로 기술 검증과 공급망 연계를 묶어 중소 공장들이 비용 부담 없이 AI 기술을 도입할 수 있는 인프라를 다지겠다"고 말했다.
